전문성·경험
직접 방문·운영 경험, 구체적인 메뉴·가격·동선, 원본 사진을 확인합니다.
F&B AI VISIBILITY STUDIO
외식업 AI 노출 진단
네이버 공식 공개 기준과 실제 검색 API 관찰값을 분리해, 네이버·ChatGPT·Gemini가 업체 정보를 찾고 인용하기 쉬운 상태인지 진단합니다.
FOODBUS 준비도는 네이버 내부 점수나 노출 확률이 아니며 특정 노출을 보장하지 않습니다.
서교동 진향
정밀 진단 · 2026-07-16
60/ 100
B · 보완 필요
B · 보완 필요
- 강점
- 브랜드·가지간짜장·수제군만두
- 우선 과제
- 일반 지역·회식 질의, 주소 정합성, 공식 원본 콘텐츠
RESTAURANT TRACKING
식당별 노출 변화를 같은 기준으로 추적합니다
실행안 구축 완료 후 15일마다 PDF를 자동 생성해 식당 이메일로 보고합니다. AI 검증 언급·저신뢰 후보·네이버 질의별 표본과 원자료 최신일을 같은 기준으로 기록합니다.
내 식당 추적 리포트 만들기confidence > 0.7AI 검증 언급
15일 자동 보고구축 완료 D+15부터 이메일 발송
동일 API 조건질의·정렬·표본과 실행 ID 기록
후보 분리저신뢰·동명이인 가능성은 성과 제외
EVIDENCE FIRST
무엇을 근거로 진단하나
네이버가 공개한 AI 브리핑 인용 기준과 플레이스 검색 요소를 중심으로, 관찰 가능한 데이터만 점수에 반영합니다.
주제 일관성
지역·업종·대표 메뉴를 중심으로 한 지속적인 콘텐츠 흐름을 봅니다.
진정성·투명성
작성 주체, 방문일, 협찬 여부, 사실 출처와 변경 가능 정보의 표시를 봅니다.
가독성·최신성
결론 우선 문장, 소제목·표·사진 설명과 영업 정보의 최신성을 확인합니다.
FOODBUS MODEL
업체별 실행 우선순위 모델
FOODBUS는 자체 개발한 7축 실행 우선순위 모델로 업체별 개선 순서를 정합니다. 축별 가중치와 세부 판정 기준은 FOODBUS의 영업자산으로 비공개이며, 진단 리포트에서 업체별 결과와 처방으로 제공됩니다.
JINHYANG BASELINE
진단·실행·추적을 분리했습니다
진단서는 현재 관찰값을, 실행안은 90일 구축 과제를, 추적서는 같은 조건에서의 전후 변화와 데이터 공백을 담습니다.
OPEN DATASET
전국 음식점 데이터를 매일 수집·공개합니다
식품의약품안전처 인허가 공공데이터를 매일 내려받아 정제하고, 전국 시·군·구 단위로 공개합니다. 진단·구축의 모집단이자 AI가 참조하는 구조화 데이터입니다.
전국 음식점 데이터셋 보기 구축 고객 식당 정보OFFICIAL SOURCES
판단 기준
- 네이버 AI 브리핑 인용 기준전문성·경험, 일관성, 투명성, 가독성, 최신성
- 네이버 콘텐츠 작성 권장 사항고유 경험, 출처 표시, 읽기 쉬운 구조, AI 대량 생성 주의
- 네이버 플레이스 검색 순위 안내질의 유사도, 거리, 정보 충실성, 리뷰 텍스트·사진
- 네이버 블로그 검색 API검색 결과 메타데이터 관찰 도구이며 랭킹·발행 API가 아님